Pular para o conteúdo principal

O que é MCP?

MCP (Model Context Protocol) é um protocolo de comunicação padronizado para sistemas LLM interagirem com ferramentas e serviços externos. Ele funciona como um adaptador universal entre assistentes de IA e várias fontes de dados ou aplicativos.

Como Funciona​

O MCP usa uma arquitetura cliente-servidor:

  1. O assistente de IA (cliente) se conecta aos servidores MCP
  2. Cada servidor fornece capacidades específicas (acesso a arquivos, consultas a bancos de dados, integrações de API)
  3. A IA usa essas capacidades através de uma interface padronizada
  4. A comunicação ocorre através de mensagens JSON-RPC 2.0

Pense no MCP como algo semelhante a uma porta USB-C, no sentido de que qualquer LLM compatível pode se conectar a qualquer servidor MCP para acessar sua funcionalidade. Essa padronização elimina a necessidade de construir integrações personalizadas para cada ferramenta e serviço.

Por exemplo, uma IA usando MCP pode realizar tarefas como "pesquisar nosso banco de dados da empresa e gerar um relatório" sem exigir código especializado para cada sistema de banco de dados.

Perguntas Comuns​

  • O MCP é um serviço em nuvem? Os servidores MCP podem ser executados localmente em seu computador ou remotamente como serviços em nuvem, dependendo do caso de uso e dos requisitos de segurança.

  • O MCP substitui outros métodos de integração? Não. O MCP complementa as ferramentas existentes, como plugins de API e geração aumentada por recuperação. Ele fornece um protocolo padronizado para interação de ferramentas, mas não substitui abordagens de integração especializadas.

  • Como a segurança é tratada? Os usuários controlam a quais servidores MCP eles se conectam e quais permissões esses servidores têm. Como em qualquer ferramenta que acessa dados ou serviços, use fontes confiáveis e configure controles de acesso apropriados.

MCP no AI Cockpit Reasoning​

O AI Cockpit Reasoning implementa o Protocolo de Contexto de Modelo para:

  • Conectar-se a servidores MCP locais e remotos
  • Fornecer uma interface consistente para acessar ferramentas
  • Estender a funcionalidade sem modificações no núcleo
  • Habilitar capacidades especializadas sob demanda

O MCP fornece uma maneira padronizada para os sistemas de IA interagirem com ferramentas e serviços externos, tornando as integrações complexas mais acessíveis e consistentes.

Saiba Mais Sobre o MCP​

Pronto para se aprofundar? Confira estes guias: